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#498 Seminar "Semantic Audio", WS2009/2010
Dr.-Ing. Cornelius Bradter, Hochschule für Film und Fernsehen
Leistungsbewertung, Prüfung zusammen mit Prof. Dr. - Ing. Klaus Rebensburg, Informatik, Uni Potsdam - für HFF: Prof. Dr. Hobohm.
- Koordination: Dr. Cornelius Bradter, HFF,
Prüfung zusammen mit Prof. Rebensburg, UP
- Bereich: Praktische Informatik /
Angewandte Informatik
- SWS/CP: 4 SWS Vorlesung+Übung Seminar (6
Credit Points), selbständige Arbeit, benotet, Ausarbeitung, Übungsaufgaben,
Präsentation
- Termine: erster Termin 11. 11. 2009, 13:30-16:45 im Raum
3.04.1.17
Seminar 4 SWS, 6 Leistungspunkte
Projekt
ausdenken oder Motivation artikulieren für einen
praktischen Beitrag zum Projekt - Budget: max. 500 € je
Gruppe)
Teilnehmerbegrenzung max 12-16
Modernes Audio geht weit über den traditionellen Einsatz im Musik und
Medienbereich hinaus. Anwendungen wie Vorschlagsysteme in Internetradios,
intelligentes Akustik-Design für Heim- oder Industrieanwendungen oder der
Einsatz von Audio in Technologien zur Verbesserung der persönlichen
Lebensumstände erfordern jedoch tiefgehende Kenntnisse der Eigenschaften von
Audiomaterial, eine maschinenlesbare Aufarbeitung sowie Verfahren zur
automatischen Klassifizierung und Weiterverarbeitung. Das Seminar stellt
ausgewählte Beispiele vor, behandelt Methoden zur Erfassung von Informationen
aus Audiosignalen und vermittelt Grundwissen zu der Extraktion und
Systematisierung von Audio-Metainformationen. Die Technologien werden an
praktischen Beispielen erprobt.
Stichworte: Datenbank DB2, XML, Server,
Klassifizierung, Psychoakustische
Kriterien, Vorschlagsystem für Sound,
Deskriptorenentwicklung, Smart
Community Web 2.0 , interaktive empirische Untersuchungen,
Erfahrungsaustausch,
Sounddatenbank interaktiv, Mensch-Mensch, Merkmale von Audio
Signalen und deren Methoden zur Klassifizierung.
Es ist auch´eine Tätigkeit als stud. Hilfskraft auf diesem Gebiet angeboten.
Seminar mit praktischem Anteil (Programmierung).
Voraussetzungen: Lust am Erproben bestehender Implementierungen, Umgang
mit Programmpaketen, Web 2.0 Poertal gestalten, Soundanalyse und
Synthese, Lernen am Software Objekt, Ideen
Rücksprache mit Dozent über eMail (c.bradter (at) hfff-potsdam.de) oder auch klaus.rebensburg (at) tu-berlin.de
Inhalt
- 11.11.
2009 Audiosignale und ihre technische
Repräsentation. Grundlagen zur Analyse und Synthese von
Audiomaterial, Analyse und Synthese von Audiomaterial.
- xx.11.2009 Impulsantworten und ihre Anwendungsbereiche
- xx.11.2009 Aufnahme- und Wiedergabekonzeptionen
- xx.12.2009 Zur Dekomposition von Audiosignalen.
- xx.12.2009 Die Generation von Audio für Multimedia und
Spiele. Klassische Ansätze. SMIL und
Multimediabeschreibungssprachen. Audio in Spielen. Sonic Fire
- xx.12.2009 Die systematische Erfassung von Merkmalen von Audiomaterial
- xx.01.2010 Das MPEG-7 Framework
- xx.01.2010 Empirische Erfassung von Eigenschaften von Audiomaterial
- xx.01.2010 Das Music Genome Projekt, Pandora und LastFM
- xx.01.2010 Grundlagen der Klassifizierung
- xx.01.2010
- xx.02.2010
- xx.02.2010
Literatur:
- Bühner, M.: “Einführung in die Test und Fragebogenkonstruktion”, Pearson, München 2006.
- Euler, St.: “Grundkurs Spracherkennung”, Friedr. Vieweg & Sohn Verlag, Wiesbaden 2006.
- Glaser, W. T.; Westergren, T. B.; Stearns, J. P.; Kraft, J.
M.: „Consumer Item Matching Method and System“, US Patent
No.: 7003515 B1, Feb. 21, 2006.
- Kim, H.-G.; Moreau, N.; Sikora, T.: “MPEG7 Audio and
Beyond – Audio Content Indexing And Retrieval”, John
Wiley & Sons, Chichester, West Sussex, 2005.
- Larose, D.: ”Data Mining – Methods and Models”, John Wiley & Sons, Hoboken, West Sussex, 2006.
- Larose, D.: ”Discovering Knowledge in Data – In
Introduction to Data Mining”, John Wiley & Sons, Hoboken,
West Sussex, 2005.
- Rose, Ph.: “Forensic Speaker Identification”, Taylor &Francis, London 2002.
- Zölzer, U.: “DAFX – Digital Audio Effects”, John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex, 2002.
Thema des Seminars 2009/2010
Weitere Themenvorschläge:
- Audio-Engines für Computerspiele und virtuelle 3D Welten
- Die Behandlung von Audio-Objekten in Multimediabeschreibungssprachen (SMIL, Flash)
- Vorschlagssysteme für Musik und Audio: Von der
technische und empirische Merkmalsextraktion zur Ähnlichkeits- und
Kontrastklassifizierung
Tools:
- praat
http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
- spectrum laboratory http://www.qsl.net/dl4yhf/spectra1.html
- Java MPEG7 Audio Tool http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=92963
- Matlab MPEG-7 Skripte http://mpeg7.doc.gold.ac.uk/mirror/v1/Matlab-XM/index.html
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